量化交易
使用數學模型和演算法來執行交易.

什麼是量化交易?
量化交易是一種依靠數學和統計模型來識別獲利機會並執行交易的交易策略.它涉及使用複雜的演算法和高速數據分析,根據定量數據而不是主觀分析做出決策.換句話說,一旦你開發了你的演算法,你就可以放棄並自動化你的交易.這意味著您所做的任何交易都較少受到自己情緒的影響.
運作原理
- 數據分析:量化交易者 (Quant) 使用大量歷史和即時市場數據來開發模型來預測未來價格走勢或識別模式.
- 演算法:使用這些數據創建交易演算法來自動化買賣過程.這些演算法可以對市場變化做出快速反應並高速執行交易,通常比人類更快.
- 策略:
- 套利:利用市場之間的價格差異.
- 均值回歸:假設價格將隨著時間的推移恢復到平均水準.
- 趨勢追蹤:識別市場趨勢並進行交易.
例子
寬客可能會開發一種演算法來分析股票價格、交易量和其他指標,以識別被低估的資產.然後,當滿足某些條件時,演算法會自動執行交易,從而優化速度和效率.
您是否必須開發自己的演算法才能使用量化交易?
不,在量化交易中,交易者可以使用其他人創建的演算法.這些可以透過提供預先建構演算法的交易平台購買、授權或存取.對於那些可能沒有程式設計技能或資源來開發自己的演算法的交易者來說,使用其他演算法可能是有益的.然而,在使用演算法之前了解演算法的策略、風險狀況和限制非常重要,因為它可能與個人交易者的目標或市場條件不一致.
The Sum Up
簡而言之,量化交易就是利用數據和技術來做出快速的、數據驅動的交易決策.